FACULTY
教員紹介

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教員紹介

Assistant Professor

TAMURA Shota

田村 将太 助教

都市・建築計画学研究室

Urban and Architectural Planning Laboratory

専門

都市計画、都市解析、地理情報システム

Urban Planning, Urban Science, GIS

研究の概要説明

近年、人口減少や気候変動の影響によって様々な都市問題(生活利便性の低下、環境負荷の増大、豪雨災害の被害拡大等)が生じており、これらに適応した持続可能な都市構造の実現が都市計画分野に求められています。その実現のためには、様々なデータやデジタル技術の活用によって、その現象を理解、分析した上で、科学的根拠(エビデンス)に基づいた計画づくりが重要です。そのため、都市における様々なデータやGIS(地理情報システム)等のデジタル技術を活用し、都市で生じる多様な現象を空間的、時系列的、定量的に把握、分析することで、客観的な視点から持続可能な都市構造のあり方を探求しています。

In recent years, population decline and climate change have given rise to various urban problems (e.g., reduced convenience of living, increased environmental load, and an increase in heavy rainfall disasters), and the urban planning field is required to find a sustainable urban structure that can adapt to these problems. In order to achieve this, it is important to understand and analyze these phenomena through the utilization of various data and digital technologies, and to create plans based on scientific evidence. Therefore, we are considering how sustainable urban structures should be from an objective perspective by understanding and analyzing various phenomena occurring in cities spatially, chronologically, and quantitatively through the use of various urban data and digital technologies such as GIS (Geographic Information System).

現在の研究テーマ

・将来の集約型都市構造(コンパクトシティ)の持続可能性評価
・防災・減災に向けた都市構造のあり方に関する研究
・人流ビッグデータを用いた都市内における人々の滞在状況の可視化と評価
・にぎわい創出に向けた道路空間活用方策の提案と評価

・Evaluating future compact city from the viewpoint of sustainability
・Study on urban structure for disaster prevention and mitigation
・Visualization and evaluation of people’s stay in a city using big data of human flow
・Proposal and evaluation of streeet space utilization measures to create liveliness

研究室サイト

広大研究者総覧

研究・プロジェクト内容

地方都市における人口減少に対応した将来の集約型都市構造のあり方に関する研究

現在、多くの地方都市が人口減少期を迎え、市街地の低密度化による生活利便性の低下や都市施設維持管理費の増大等、様々な問題が生じており、人口減少に対応したコンパクトなまちづくりが求められています。本研究では、コンパクトなまちづくり実現に向けて、居住や都市機能を誘導すべきエリア(拠点エリア)と都市サービス等の撤退を視野に入れるべきエリア(撤退エリア)を、GIS技術等を用いて様々な視点から分析しています。

 

Study on future compact city adapted to population decline in local cities

Recent years have seen a decrease in the population of many local cities, and various problems have occurred due to the low density of urban areas, such as a decline in the convenience of living and an increase in the cost of maintenance and management of urban facilities. Therefore, the compact city concept has been required as a suitable urban structure for a depopulation society in Japan. In this research, we are analyzing areas where residences and urban functions should be induced (base areas) and areas where withdrawal of urban services should be considered (withdrawal areas) from various perspectives using GIS technology.

水害低減に向けた「流域治水」への建築・都市計画からのアプローチ

気候変動等の影響によって、雨の降り方が局地化、集中化、激甚化しており、人命や社会経済への甚大な被害が生じています。このような状況を受け、近年では、氾濫原を含めた流域全体のあらゆる関係者が協働して、総合的かつ多層的な治水対策を実施することで水害の軽減・防止を図る「流域治水」が求められています。本研究では、流域治水に向けた水害対策の適正配置を建築、都市分野から検討しています。

 

Architectural and urban planning approaches to “River Basin Disaster and Sustainability by All” for mitigating flood damage

Due to climate change and other factors, rainfall is becoming more localized, concentrated, and intense, and torrential rain disasters are causing extensive damage to human lives and the social economy. In response to this situation, the “River Basin Disaster and Sustainability by All” in which all stakeholders in the entire watershed work together to implement comprehensive and multilayered flood control measures is more necessary to mitigate and prevent flood damage. We are considering the appropriate layout of flood control measures in the entire watershed from the architectural and urban planning field.

人流ビッグデータを用いた人々の滞在状況の可視化と評価

近年、IoT、AI、ビッグデータ等、デジタル技術の進展により、これらデータや技術を活用した新たな価値創出や課題解決を図る取り組みが増えつつあります。本研究では、スマートフォンの位置情報等から得られるビッグデータを用いて、人々の滞在状況等を把握する研究を行っています。その1例として、広島県広島市を対象に、2019年(コロナ前)と2020年(コロナ後)のスマートフォンの位置情報から、新型コロナウイルス感染症拡大に伴う人々の昼間滞在状況の変化を明らかにしました。

 

Visualization and evaluation of people’s stay using human flow big data

With the advancement of digital technologies such as IoT, AI, and Big Data, there has been an increase in activities to create new value and solve problems by utilizing these data and technologies. In this research, we are examining the changes in people’s staying during the daytime using big data obtained from smartphone locations.

3D都市モデル(PLATEAU)を用いた都市内の風環境予測シミュレーション

近年、気候変動や都市ヒートアイランド現象により都市高温化が進み、夏季においては屋外空間の熱的快適性低下や熱中症患者数の増加等の問題が生じています。このような屋外の熱環境改善策の1つとして、都市における風通しの確保が挙げられています。本研究では、3D都市モデルを用いてCFD (Computational Fluid Dynamics)解析を行い、現状の風環境の再現や対策時(オープンスペース確保等)の風環境の分析を行っています。加えて、シミュレーションだけでなく、実際の都市の風速や気温等も実測調査で把握しています。

 

CFD simulation of wind environment prediction using 3D ciy model(PLATEAU)

Global warming and the urban heat island phenomenon have resulted in higher urban temperatures, causing problems such as reduced thermal comfort in outdoor spaces and an increase in the number of heat stroke victims during the summer. In this research, CFD (Computational Fluid Dynamics) analysis is conducted using a 3D urban model to reproduce the current wind environment and analyze the wind environment in case of countermeasures (such as creating open spaces). In addition to simulations, field surveys for measuring wind and temperature environments in the city are also performed.

にぎわい創出に向けた道路空間利活用プロジェクト
-アメリカワシントンD.C.と広島県東広島市を対象として-

近年、中心市街地の活性化や魅力的な都市空間の形成に向けて、アメリカをはじめとした海外のパークレットの事例を参考に、道路空間の利活用を図る取り組みが多くの都市で実施されています。本プロジェクトでは、アメリカワシントンD.C.の道路空間活用事例(ストリータリー)を調査、分析し、それらを参考に日本における新たな道路空間活用策を検討、提案しています。

 

Project of road space utilization for activating cities
– Case study on Washington D.C. and Higashihiroshima City-

Many cities have been implementing road space utilization programs with reference to examples of parklets in the U.S. and other foreign countries in order to revitalize central city areas and create attractive urban spaces. In this project, we examine and analyze examples of street space utilization in Washington D.C., U.S.A. (Streateries), and propose new street space utilization measures based on these examples.